步入2026年，AI應用迎來規(guī)模化落地，AI技術正加速嵌入各類終端產品和產業(yè)場景。在此背景下，截至1月15日，開年以來A股AI應用板塊指數累計漲幅達18.30%。

業(yè)內預測，AI產業(yè)正站在從技術探索邁向規(guī)模商業(yè)化的臨界點，2026年將是AI在應用端商業(yè)化加速的關鍵年，產業(yè)鏈即將迎來加速發(fā)展期。

從“概念驗證”

走向“應用實訓”

與以往AI技術的部署路徑多聚焦“云端集中式”不同，隨著大模型壓縮、異構芯片、存內計算等核心技術突破，這一路徑正加速向“端側分布式”演進。在手機、PC、可穿戴、汽車、機器人乃至玩具等終端中，AI技術正從“概念驗證”走向“應用實訓”。

人形機器人產業(yè)的商業(yè)化進程加速就是重要體現。2025年以來，人形機器人迎來商業(yè)化拐點，全球處于具身智能大爆發(fā)的“前夜”，業(yè)界認為，人形機器人有望成為繼手機和汽車之后的“下一代海量智能終端”。

此外，隨著AI大模型在傳媒行業(yè)的應用和創(chuàng)新，“AI+傳媒”概念近期也受到資本的青睞，不少上市公司對此進行了積極回應。例如，廣東廣州日報傳媒股份有限公司（證券簡稱“粵傳媒”）相關負責人在互動平臺透露，公司已完成廣報AI數字人平臺封裝上線、妙音AI音樂大模型備案，AI技術已賦能廣告全案營銷，在視頻制作、腳本生成等環(huán)節(jié)實現降本增效，還打造了多款AI制作廣告短片，并通過AIGC培訓課程實現知識變現，“傳媒+AI營銷”的業(yè)務模式持續(xù)落地。

國金證券研報認為，2026年是AI在應用端從技術驗證階段邁向大規(guī)模商業(yè)推廣的關鍵之年，大模型作為流量入口與商業(yè)化落地雙重樞紐的核心邏輯已完全跑通。

AI在應用端的快速落地為產業(yè)鏈帶來巨大的市場空間。據中信建投估算，2026年，手機、PC的AI滲透率有望分別達到45%和62%，端側AI市場規(guī)模預計從2025年的3219億元躍升至2029年的1.22萬億元，年復合增長率將達40%。

AI業(yè)務逐漸進入

價值兌現新階段

A股上市公司2025年業(yè)績預告陸續(xù)出爐，展現出不少上市公司的業(yè)績增長已受益于AI。

深圳市道通科技股份有限公司（以下簡稱“道通科技”）預計2025年實現歸母凈利潤9億元至9.3億元，同比增長40.42%至45.10%。道通科技表示，報告期內，公司全面擁抱AI，以數智車輛診斷終端、智慧能源中樞為業(yè)務入口，持續(xù)為全球客戶提供智能化服務，驅動了業(yè)績的快速增長。

深圳市豪鵬科技股份有限公司堅定推進“All in AI”戰(zhàn)略，全面布局AI端側硬件應用領域。公司發(fā)布的2025年年度業(yè)績預告顯示，本報告期營業(yè)收入預計為57億元至60億元，同比增長11.58%至17.45%；歸屬于上市公司股東的凈利潤盈利1.95億元至2.2億元，同比增長113.69%至141.09%。

1月13日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《推動工業(yè)互聯網平臺高質量發(fā)展行動方案（2026—2028年）》。其中提到，實施工業(yè)互聯網與人工智能融合賦能行動，引導平臺企業(yè)加快提升全員人工智能素養(yǎng)與技能，推動人工智能技術在工業(yè)全鏈條滲透，在生產控制、風險識別等規(guī)則相對明確的場景推廣判別式人工智能應用，在工藝優(yōu)化、方案設計等需求相對復雜的場景探索生成式人工智能實踐。

此外，為加速人工智能與實體經濟融合，推動制造業(yè)的智能化變革，工業(yè)和信息化部等八部門近日聯合印發(fā)了《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，旨在促進人工智能技術與制造業(yè)應用雙向賦能，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

業(yè)內認為，得益于政策推動，人工智能技術將與制造業(yè)深度融合，而隨著AI技術向產業(yè)應用深度滲透，AI業(yè)務在垂直場景的商業(yè)化落地將成為上市公司重點布局的方向，也將推動AI業(yè)務逐步進入價值兌現的新階段。

中國電子商務專家服務中心副主任郭濤表示：“目前，部分頭部企業(yè)在布局AI技術與制造業(yè)應用時均錨定了具體的垂直場景，比如，工業(yè)領域的質檢、企業(yè)服務領域的電商工具、算力領域的硬件部件生產等，這類場景具備明確的需求痛點，AI技術的嵌入能直接解決行業(yè)實際問題。”

中國城市專家智庫委員會常務副秘書長林先平表示：“政策端對人工智能的支持已從‘框架引導’轉向‘場景賦能’，針對垂直領域AI產品的采購傾斜、配套優(yōu)惠等政策，降低了企業(yè)商業(yè)化初期的成本壓力；同時，智算基建的快速推進，為AI應用提供了底層算力支撐，讓技術落地的硬件門檻進一步降低。”

（來源：證券日報 作者：陳紅 馮雨瑤）