2025年,在全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資領(lǐng)域,印度表現(xiàn)亮眼,多家科技巨頭競(jìng)相加碼在印布局。12月初,微軟公司宣布了175億美元的印度人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資計(jì)劃,是迄今微軟在亞洲的最大一筆投資。美國(guó)電子商務(wù)平臺(tái)亞馬遜公司緊接著表示,到2030年,將在印度投資350億美元,用于發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。
早在2025年8月,美國(guó)開放人工智能研究中心(OpenAI)就曾表示已在印正式注冊(cè)分公司,并開始組建本地團(tuán)隊(duì),計(jì)劃2025年底前在印度首都新德里開設(shè)首個(gè)印度辦事處,以擴(kuò)大其印度市場(chǎng)布局,同時(shí)尋找印度本地合作伙伴,建設(shè)容量至少達(dá)100萬(wàn)千瓦的數(shù)據(jù)中心。2025年10月,谷歌公司宣布,未來(lái)5年內(nèi)將投資150億美元,在印度安得拉邦維沙卡帕特南建設(shè)美國(guó)本土以外最大人工智能樞紐,初期容量為100萬(wàn)千瓦,該樞紐是谷歌公司全球十二大人工智能中心網(wǎng)絡(luò)之一,建成后將提升印度的國(guó)際網(wǎng)絡(luò)連通能力。
國(guó)際資本也帶動(dòng)了印度國(guó)內(nèi)企業(yè)加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資,印度信實(shí)工業(yè)集團(tuán)、阿達(dá)尼集團(tuán)、塔塔集團(tuán)等印度企業(yè)紛紛選擇與國(guó)際資本合作,共同布局印度人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。阿達(dá)尼集團(tuán)宣布,將通過(guò)其合資企業(yè)“阿達(dá)尼互聯(lián)”,參與谷歌在安得拉邦的人工智能樞紐建設(shè)項(xiàng)目;信實(shí)工業(yè)子公司“信實(shí)智能”宣布,與谷歌建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,以促進(jìn)人工智能在印度的應(yīng)用;信實(shí)工業(yè)宣布,其合資企業(yè)“數(shù)字鏈接”與安得拉邦經(jīng)濟(jì)發(fā)展委員會(huì)簽署諒解備忘錄,加快推動(dòng)在2030年前投資110億美元的人工智能數(shù)據(jù)中心園區(qū)項(xiàng)目;印度塔塔咨詢服務(wù)公司也宣布,與美國(guó)私募股權(quán)公司“TPG”合作,成立人工智能數(shù)據(jù)中心合資企業(yè)。
印度政府將發(fā)展人工智能視為國(guó)家戰(zhàn)略,與之配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是戰(zhàn)略重點(diǎn)。2024年3月,印度政府宣布啟動(dòng)“印度人工智能使命”,這是印度在人工智能時(shí)代,為確立全球領(lǐng)導(dǎo)地位而推出的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略總綱領(lǐng),旨在通過(guò)戰(zhàn)略計(jì)劃與公私合作推動(dòng)人工智能創(chuàng)新,包括投資建設(shè)龐大的公共算力設(shè)施、構(gòu)建面向全國(guó)的人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)等。在政府的持續(xù)推動(dòng)下,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年,印度人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)千億美元級(jí)別。在國(guó)際科技巨頭巨額投資承諾的驅(qū)動(dòng)下,印度數(shù)據(jù)中心投資也將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2027年,印度數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)總投資將突破1000億美元。
在政策引領(lǐng)下,國(guó)際投資更看重印度市場(chǎng)的三大優(yōu)勢(shì):一是市場(chǎng)潛力。印度互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模大、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展快、數(shù)據(jù)資源多、語(yǔ)言文化多樣,能夠?yàn)槿斯ぶ悄苣P陀?xùn)練提供數(shù)據(jù)資源。二是人才儲(chǔ)備。印度擁有全球約16%的人工智能人才,人工智能技能普及率較高,有助于支撐國(guó)際科技企業(yè)的全球運(yùn)營(yíng)。三是創(chuàng)業(yè)生態(tài)。印度擁有超7000家人工智能初創(chuàng)公司,2024年成立的印度人工智能初創(chuàng)公司Krutrim,在創(chuàng)立之初即獲得5000萬(wàn)美元融資,更是在成立一個(gè)月后估值達(dá)到10億美元,成為印度首家本土人工智能獨(dú)角獸。
但值得注意的是,印度人工智能基礎(chǔ)不牢的問(wèn)題日益凸顯。首先,運(yùn)行人工智能模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足,盡管印度政府大力投資公共算力,但數(shù)據(jù)中心建設(shè)仍面臨不少挑戰(zhàn),網(wǎng)絡(luò)帶寬和能源供應(yīng)限制問(wèn)題難以回避,數(shù)據(jù)中心所需的電力供應(yīng)不穩(wěn)定和冷卻用水資源短缺,直接關(guān)系數(shù)據(jù)中心的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。其次,印度研發(fā)投入占GDP的比重長(zhǎng)期偏低,近年來(lái)維持在0.6%至0.7%的水平,私營(yíng)部門的研發(fā)貢獻(xiàn)度僅為36%至40%,兩項(xiàng)數(shù)據(jù)都遠(yuǎn)低于全球主要國(guó)家平均水平。再次,印度雖然人才基數(shù)大,但基礎(chǔ)研究相對(duì)薄弱,導(dǎo)致大量高端人工智能人才流向海外,國(guó)內(nèi)頂尖人才稀缺。最后,印度目前仍面臨美國(guó)GPU芯片出口配額限制,雖未完全封鎖,但在2025年至2027年,印度通過(guò)許可制度可采購(gòu)的芯片總算力上限約相當(dāng)于50000個(gè)英偉達(dá)H100型GPU,要突破配額,印度企業(yè)需要滿足美方在網(wǎng)絡(luò)安全、供應(yīng)鏈安全等方面的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn),并視美印貿(mào)易談判進(jìn)程而定。
來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 王寶錕





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