近期，各家銀行秋招持續(xù)進(jìn)行，金融科技崗成為今年的熱門崗位之一。城農(nóng)商行紛紛加大金融科技投入，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。專家表示，金融科技為城農(nóng)商行增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、縮小競(jìng)爭(zhēng)差距提供了抓手，并直接推動(dòng)了銀行業(yè)務(wù)的線上化、智能化、場(chǎng)景化。未來(lái)，金融科技的賦能效果還有望通過(guò)銀行大模型深化應(yīng)用等方式持續(xù)釋放。

金融科技人才需求突出

翻閱近期發(fā)布的銀行校園招聘公告發(fā)現(xiàn)，各家銀行對(duì)金融科技人才的需求較為旺盛，金融科技崗已成為銀行校園招聘的常設(shè)崗位。

例如，湖北銀行在2026年校園招聘中設(shè)置了總行科技人員崗位。招聘公告顯示，這一崗位的招聘人員將為該行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息化建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)分析等崗位提供人才儲(chǔ)備，未來(lái)將在總行信息科技部及相關(guān)部室從事軟件開(kāi)發(fā)、需求測(cè)試、項(xiàng)目管理、信息安全、數(shù)據(jù)分析等工作。

佛山農(nóng)商銀行也設(shè)置了金融科技崗，專業(yè)要求為計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用、軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。招聘人員將主要從事系統(tǒng)運(yùn)維、軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘分析等科技類工作。

中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行研究員婁飛鵬表示，目前銀行對(duì)金融科技人才的需求可分為三類：技術(shù)研發(fā)類人才，負(fù)責(zé)銀行自身的IT系統(tǒng)搭建、維護(hù)和優(yōu)化，以及AI大模型在金融場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)；業(yè)務(wù)賦能類人才，需參與產(chǎn)品創(chuàng)新，推動(dòng)AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在零售信貸、財(cái)富管理等業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，服務(wù)于銀行的金融服務(wù)方案供給；生態(tài)合作類人才，需對(duì)接各類金融機(jī)構(gòu)，協(xié)同服務(wù)各類客戶，提供風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、智能決策等解決方案。

城農(nóng)商行加大金融科技投入

在秋招中普遍開(kāi)設(shè)金融科技崗是銀行持續(xù)加大金融科技投入的一個(gè)縮影。近年來(lái)，不少城農(nóng)商行加大了金融科技方向的投入，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得了顯著成效。

上海銀行表示，該行堅(jiān)持金融科技創(chuàng)新引領(lǐng)，創(chuàng)新金融服務(wù)產(chǎn)品，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快大模型建設(shè)。通過(guò)再造商業(yè)匯票業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)、擴(kuò)展“車生態(tài)”產(chǎn)品靈活裝配能力和系統(tǒng)對(duì)接能力、升級(jí)零售信貸業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)、升級(jí)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等舉措，夯實(shí)科技基礎(chǔ)能力，賦能業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。2024年，該行金融科技投入25.19億元，占當(dāng)年?duì)I業(yè)收入的5%。

遠(yuǎn)東資信研究院副院長(zhǎng)張林表示，城農(nóng)商行的客戶范圍往往更加下沉，客戶差異較為明顯，這對(duì)其科學(xué)化、精細(xì)化的決策能力，以及人力資源管理水平都提出了更高要求。金融科技為城農(nóng)商行增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、縮小競(jìng)爭(zhēng)差距提供了抓手。

張林認(rèn)為，金融科技的運(yùn)用有助于城農(nóng)商行彌補(bǔ)網(wǎng)點(diǎn)不足的劣勢(shì)，通過(guò)推進(jìn)業(yè)務(wù)線上化以及增加“數(shù)字員工”投入，可以大幅降低獲客和運(yùn)營(yíng)成本。此外，金融科技還有助于城農(nóng)商行突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)限制，立足當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色，建立差異化的信貸模型，從而更有效地服務(wù)當(dāng)?shù)厣孓r(nóng)與小微客戶。歸結(jié)起來(lái)，運(yùn)用金融科技賦能經(jīng)營(yíng)流程、投資決策與風(fēng)險(xiǎn)防控，有助于城農(nóng)商行降低貸款不良率，增強(qiáng)盈利能力。

科技與業(yè)務(wù)有望深度融合

業(yè)內(nèi)人士表示，金融科技已全面滲透銀行前中后臺(tái)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)力提升疊加AI應(yīng)用賦能加速，將推動(dòng)銀行業(yè)從“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型，幫助銀行降本增效，同時(shí)重構(gòu)經(jīng)營(yíng)模式，開(kāi)辟新的增長(zhǎng)曲線。

張林認(rèn)為，目前金融科技已經(jīng)在銀行多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生了顯著成效：一是渠道與營(yíng)銷領(lǐng)域，包括手機(jī)銀行等渠道，以及智能推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷等方法；二是風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，包括實(shí)時(shí)反欺詐、信用評(píng)估、欺詐交易攔截等；三是運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，包括機(jī)器人流程自動(dòng)化、智能客服、大模型輔助運(yùn)營(yíng)等；四是支付結(jié)算領(lǐng)域，包括數(shù)字人民幣、跨境支付、區(qū)塊鏈存證等業(yè)務(wù)。未來(lái)通過(guò)銀行大模型深度應(yīng)用、垂直行業(yè)的金融科技服務(wù)平臺(tái)擴(kuò)容、數(shù)字人民幣的普及和應(yīng)用場(chǎng)景的深化等方式，金融科技對(duì)銀行業(yè)務(wù)的賦能效果有望持續(xù)釋放。

來(lái)源： 中國(guó)證券報(bào)