國(guó)務(wù)院日前出臺(tái)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，為各行業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁新動(dòng)能。對(duì)作為市場(chǎng)主體“優(yōu)等生”的上市公司而言，推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)落地不是選擇題，而是必答題。而答題的關(guān)鍵不在于“快”，而在于“準(zhǔn)”。

筆者認(rèn)為，上市公司落實(shí)“人工智能+”行動(dòng)需抓好四大關(guān)鍵步驟：理清自身定位、明確階段目標(biāo)、構(gòu)建協(xié)同模式、筑牢風(fēng)險(xiǎn)防線。走好這四步，人工智能才能助力上市公司穿越經(jīng)濟(jì)周期，成為支撐其穩(wěn)健發(fā)展、贏得投資者充分信任的核心力量。

首先，找準(zhǔn)定位，拒絕跟風(fēng)式布局。上市公司深耕“人工智能+”，最忌盲目跟風(fēng)與同質(zhì)化復(fù)制，必須先清晰界定自身“能力圈”，選定合理的主攻方向。要明確自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的角色，精準(zhǔn)梳理所處行業(yè)的痛點(diǎn)、難點(diǎn)與共性問題，將人工智能技術(shù)與自身核心優(yōu)勢(shì)深度融合，形成兼具特色與實(shí)效的解決方案。唯有如此，方能在能力邊界內(nèi)打造新的競(jìng)爭(zhēng)力。

其次，量化目標(biāo)，告別口號(hào)式規(guī)劃。上市公司落實(shí)“人工智能+”行動(dòng)，需摒棄空泛口號(hào)與模糊規(guī)劃，用可衡量的量化指標(biāo)錨定短、中、長(zhǎng)期考核目標(biāo)，核心是“穿透概念看實(shí)效”。與其用“打造AI生態(tài)”“布局智能未來(lái)”這類抽象表述，不妨以“產(chǎn)品成本降低多少”“某環(huán)節(jié)效率提升多少”“目標(biāo)市場(chǎng)份額增長(zhǎng)多少”等硬指標(biāo)說話，讓投資者直觀感受到人工智能是公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的新引擎。

再次，協(xié)同發(fā)力，打破單打獨(dú)斗困局?！叭斯ぶ悄?”行動(dòng)落地絕非單個(gè)企業(yè)能閉門造車，上市公司需善用“借船”與“造船”思維，構(gòu)建靈活高效的業(yè)務(wù)協(xié)同體系，核心是讓技術(shù)真正融入生產(chǎn)實(shí)踐。對(duì)于技術(shù)儲(chǔ)備少、起步晚的上市公司，可“借船出?！保苯右氤墒旒夹g(shù)解決具體問題；有一定技術(shù)積累的上市公司，則可“造船出海”，聯(lián)合上游設(shè)備商、下游客戶搭建“模型+算法+數(shù)據(jù)”共享平臺(tái)。這種協(xié)同不僅能降低研發(fā)成本，更能讓成熟方案快速落地到實(shí)際場(chǎng)景中。

最后，嚴(yán)守合規(guī)，筑牢風(fēng)險(xiǎn)防控底線。人工智能帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也潛藏?cái)?shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理等風(fēng)險(xiǎn)，上市公司須將合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)防控貫穿推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)全程。在收集用戶數(shù)據(jù)和生產(chǎn)決策數(shù)據(jù)時(shí)，需嚴(yán)格遵循國(guó)家法律法規(guī)，堅(jiān)決避免因數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露、算法歧視引發(fā)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。在合規(guī)框架內(nèi)穩(wěn)步推進(jìn)計(jì)劃，確保每一步投入都與自身風(fēng)險(xiǎn)承受能力相匹配，最終為投資者創(chuàng)造穩(wěn)健、長(zhǎng)遠(yuǎn)且可信賴的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

來(lái)源：證券日?qǐng)?bào)   作者：肖偉