上一個(gè)年代（10年前）的AI浪潮主要得益于單點(diǎn)技術(shù)突破，大模型時(shí)代是AI對(duì)所有產(chǎn)業(yè)的顛覆，包括品牌、效率、流程、體系和組織機(jī)構(gòu)；本輪半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)主要來(lái)自AI和大模型的驅(qū)動(dòng)，AI重塑千行百業(yè)，也給硅光領(lǐng)域帶來(lái)發(fā)展新動(dòng)能……

在8月8日于上海張江科學(xué)會(huì)堂舉辦的“走進(jìn)張江科學(xué)城：硬科技重構(gòu)傳統(tǒng)制造——長(zhǎng)三角上市公司領(lǐng)航者對(duì)話”活動(dòng)上，多名行業(yè)專家表示，當(dāng)硬科技爆發(fā)遇上傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，長(zhǎng)三角制造業(yè)產(chǎn)業(yè)整合和升級(jí)迎來(lái)很大的機(jī)遇，將形成“上海研發(fā)，周邊制造”的協(xié)同發(fā)展模式。

AI大模型正重塑千行百業(yè)

在DeepSeek發(fā)布后，AI應(yīng)用駛?cè)肟燔嚨溃?025年被視為AI應(yīng)用大規(guī)模落地的元年。

對(duì)此，云從科技董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理周曦介紹，上一個(gè)年代的AI浪潮主要得益于單點(diǎn)技術(shù)突破，比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等，當(dāng)時(shí)業(yè)界看重的是技術(shù)能不能用起來(lái)；如今大模型時(shí)代，是AI對(duì)所有產(chǎn)業(yè)的顛覆，包括品牌、效率、流程、體系和組織機(jī)構(gòu)。

“我和很多董事長(zhǎng)聊下來(lái)發(fā)現(xiàn)，面對(duì)AI，大家的焦慮遠(yuǎn)大于興奮?！闭劶癆I應(yīng)用落地，漢得信息總經(jīng)理黃益全表示，隨著很多底層工具的開源，同類場(chǎng)景對(duì)算力的需求在下降，率先擁抱AI的公司有望實(shí)現(xiàn)彎道超車。但是，企業(yè)家普遍面臨的問(wèn)題是，如何擁抱AI改善企業(yè)現(xiàn)有問(wèn)題，真正幫助企業(yè)成長(zhǎng)。

面對(duì)企業(yè)家的焦慮所在，周曦認(rèn)為，現(xiàn)在的本質(zhì)還是“行業(yè)+AI”，AI大模型只是為企業(yè)增效，一旦出現(xiàn)了顛覆性的超級(jí)應(yīng)用，情況就不一樣了。

“2022年ChatGPT發(fā)布后，AI從1.0時(shí)代的單點(diǎn)到現(xiàn)在變成完全的大模型，進(jìn)入重構(gòu)流量、生態(tài)的階段。以‘2006年iPhone發(fā)布，2011年至2013年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)’類推，AI的超級(jí)應(yīng)用時(shí)間約為2027年至2029年?！敝荜乇硎尽?/p>

展望AI應(yīng)用落地場(chǎng)景，財(cái)富趨勢(shì)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理黃山認(rèn)為，當(dāng)前，AI在C端領(lǐng)域比如電商的應(yīng)用落地進(jìn)展快速，部分應(yīng)用已經(jīng)有較好的盈利；展望未來(lái)，“AI+金融”是一個(gè)相對(duì)容易跑出來(lái)的賽道。當(dāng)前大熱的具身智能需要更多的物理產(chǎn)業(yè)鏈，對(duì)AI底座要求更高，但在教育、投研等領(lǐng)域可能會(huì)率先跑出來(lái)。

“今天的生成式AI還不夠成熟?！遍_普勒機(jī)器人有限公司副總裁宋華表示，相較于家庭場(chǎng)景，真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景更加規(guī)范化、分工明確，開普勒機(jī)器人選擇在這個(gè)領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)批量落地。

驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)

AI及大模型的發(fā)展，正在賦能千行百業(yè)，為其帶來(lái)新的成長(zhǎng)動(dòng)力。

“本輪半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)主要來(lái)自AI和大模型的驅(qū)動(dòng)?！绷_博特科董事長(zhǎng)戴軍認(rèn)為，在人工智能驅(qū)動(dòng)下，除了給傳統(tǒng)意義上的集成電路增添增長(zhǎng)動(dòng)力外，也給半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)兩個(gè)新的推動(dòng)力：一是算力需求；二是數(shù)據(jù)傳輸需求。由此，硅光領(lǐng)域獲得巨大的成長(zhǎng)空間。正是看到這一趨勢(shì)，羅博特科加大了對(duì)硅光技術(shù)的研發(fā)投入，力求在數(shù)據(jù)傳輸和算力提升方面取得突破。

談及硅光技術(shù)的前景，帝奧微董事長(zhǎng)鞠建宏表示，AI服務(wù)器推動(dòng)光模塊快速發(fā)展，今年還是800G光模塊的市場(chǎng)，明年可能1.6T方案就能大行其道了。

鞠建宏介紹，在硅光領(lǐng)域，帝奧微主要圍繞兩大方面進(jìn)行布局：一是模擬前端；二是電壓模塊。在機(jī)器人靈巧手領(lǐng)域，帝奧微正在進(jìn)行自適應(yīng)的自動(dòng)檢測(cè)自動(dòng)校正算法開發(fā)。

從車規(guī)級(jí)AI算力芯片到具身智能，黑芝麻智能一直在追尋AI大模型的落地。黑芝麻智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁劉衛(wèi)紅表示，一輛新能源汽車需要兩三千顆芯片，車規(guī)級(jí)芯片當(dāng)前的國(guó)產(chǎn)化率尚不足5%，市場(chǎng)空間巨大。

劉衛(wèi)紅認(rèn)為，AI發(fā)展給芯片公司帶來(lái)三大新機(jī)遇：第一，算力的持續(xù)提升對(duì)算力能效的要求不斷提升，異構(gòu)計(jì)算、NPU等新的芯片架構(gòu)，將成為爆發(fā)點(diǎn)；第二，從16nm到2nm，制程技術(shù)接近物理極限，先進(jìn)封裝和系統(tǒng)集成成為提升算力和帶寬的新路徑；第三，軟件定義硬件的產(chǎn)業(yè)化機(jī)遇，AI芯片迭代，要求芯片廠商提供開發(fā)軟件棧、具有深度定制化能力。

長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展迎新機(jī)遇

從半導(dǎo)體到AI、具身智能，硬科技發(fā)展提速，企業(yè)和產(chǎn)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，上海乃至長(zhǎng)三角區(qū)域如何實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展？在本次論壇上，產(chǎn)業(yè)界大咖和專家學(xué)者紛紛建言獻(xiàn)策。

“在舊的行業(yè)中不斷提升競(jìng)爭(zhēng)力，在新的地圖里尋找新機(jī)遇?！遍L(zhǎng)江商學(xué)院院長(zhǎng)李海濤表示，面對(duì)當(dāng)前暫時(shí)的困難形勢(shì)、新秩序的開始，中國(guó)需要完成兩個(gè)轉(zhuǎn)型：一是成為消費(fèi)和增長(zhǎng)均衡的國(guó)家；二是深刻認(rèn)識(shí)消費(fèi)模式的變化，人的需求從物質(zhì)轉(zhuǎn)向精神、文化和健康。為此，李海濤建議，企業(yè)家從第一性原理、從經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新的底層邏輯出發(fā)，了解全球競(jìng)爭(zhēng)格局和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，跳出自我突破束縛。

“產(chǎn)業(yè)沒有新舊之分，思想理念才有，企業(yè)應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，用新的理念武裝所謂傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，用數(shù)字化、智能化賦能傳統(tǒng)制造。”東方潤(rùn)安集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)蔣中敏表示。

中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)孫念瑞表示，從芯片、AI、機(jī)器人到生物醫(yī)藥，當(dāng)硬科技爆發(fā)遇上傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，上市公司已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的主要力量，長(zhǎng)三角制造業(yè)產(chǎn)業(yè)整合和升級(jí)迎來(lái)很大的機(jī)遇。

談及長(zhǎng)三角協(xié)同發(fā)展的模式，如皋市副市長(zhǎng)唐林林介紹，張江是“做0到1”，是研發(fā)；上海是“做1到10”，是工程化；如皋是做產(chǎn)量化?！皬埥邪l(fā)、上海制造、如皋配套，長(zhǎng)三角一體化協(xié)同創(chuàng)新?！?/p>

（來(lái)源：上海證券報(bào) 作者：李興彩）