2026年銀行秋招提前批已悄然啟動(dòng)。8月6日，梳理發(fā)現(xiàn)，近期，招商銀行、上海農(nóng)商行等發(fā)布2026屆校園招聘公告，為總行或旗下子公司鎖定核心崗位儲(chǔ)備人才；與此同時(shí)，建設(shè)銀行、興業(yè)銀行、工商銀行等則以暑期實(shí)習(xí)生項(xiàng)目為抓手，推出針對(duì)性“招募令”，通過(guò)實(shí)習(xí)通道提前對(duì)接在校學(xué)生，為后續(xù)秋招人才選拔布局。值得注意的是，無(wú)論是直接招聘還是實(shí)習(xí)儲(chǔ)備，人工智能、大數(shù)據(jù)分析等科技型人才均成為各家銀行的“必爭(zhēng)之地”。

聚焦人工智能等科技人才

隨著人工智能、大模型等技術(shù)在金融領(lǐng)域的深度滲透，面對(duì)日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，各家銀行紛紛加碼數(shù)字金融、科技金融投入，AI、大模型等科技型人才成為招聘的核心方向。

具體來(lái)看，上海農(nóng)商行2026屆FINTECH培訓(xùn)生提前批招聘中，明確設(shè)置軟件開發(fā)、人工智能、系統(tǒng)測(cè)試、數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理、基礎(chǔ)架構(gòu) 運(yùn)維、數(shù)據(jù)治理等多個(gè)與科技強(qiáng)相關(guān)的崗位。其中，人工智能方向崗位要求參與AI相關(guān)系統(tǒng)及平臺(tái)的全生命周期管理、大模型平臺(tái)相關(guān)應(yīng)用開發(fā)測(cè)試、模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及部署優(yōu)化等工作，學(xué)歷門檻設(shè)定為碩士及以上，偏好應(yīng)聘者為計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子信息、數(shù)學(xué)、信息安全等理工科背景。

招商銀行旗下“技術(shù)引擎”招銀網(wǎng)絡(luò)科技也已啟動(dòng)2026屆秋季校園招聘，開放崗位涵蓋后端開發(fā)工程師、前端開發(fā)工程師、算法工程師、測(cè)試開發(fā)工程師、運(yùn)維研發(fā)工程師等核心技術(shù)領(lǐng)域職位，且明確面向STEM類專業(yè)(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))人才。據(jù)觀察，目前該招聘計(jì)劃已進(jìn)入多所高校宣講，河北工業(yè)大學(xué)發(fā)布的招聘信息顯示，招銀網(wǎng)絡(luò)科技給出的月薪可達(dá)1萬(wàn)元以上。

在直接招聘之外，暑期實(shí)習(xí)生項(xiàng)目成為銀行儲(chǔ)備科技人才的另一重要抓手，形成“實(shí)習(xí)—校招”的銜接機(jī)制。

在建設(shè)銀行2025年度暑期實(shí)習(xí)生項(xiàng)目中，金融科技實(shí)習(xí)生可參與金融科技課題研究、創(chuàng)新技術(shù)探索、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、金融科技項(xiàng)目開發(fā)建設(shè)、數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)等核心工作。針對(duì)表現(xiàn)優(yōu)異者，該行推出“Fintech超新星”獲獎(jiǎng)?wù)呙夤P試、“建習(xí)之星”免面試錄用的獎(jiǎng)勵(lì)政策。

興業(yè)銀行此前瞄準(zhǔn)2026屆畢業(yè)生開展暑期實(shí)習(xí)計(jì)劃，在常規(guī)崗位招聘之外，重點(diǎn)布局多個(gè)特色實(shí)習(xí)方向。其中，金融科技實(shí)習(xí)生崗位將深度參與金融科技課題研究、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用及金融科技項(xiàng)目開發(fā)建設(shè)等工作；同時(shí)綠色金融、國(guó)際業(yè)務(wù)等方向的實(shí)習(xí)崗位也在同步招募。該行明確提出“通過(guò)實(shí)習(xí)考核且表現(xiàn)優(yōu)秀者，在同等條件下優(yōu)先錄用”的激勵(lì)政策，為實(shí)習(xí)生打通從實(shí)習(xí)到正式錄用的快速通道。

“科技人才儲(chǔ)備通過(guò)打通技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝，幫助銀行在智能風(fēng)控與產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域建立優(yōu)勢(shì)?！碧K商銀行特約研究員武澤偉表示，在風(fēng)控領(lǐng)域，復(fù)合型人才可設(shè)計(jì)更精準(zhǔn)的量化模型，結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)圖譜，將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率提升數(shù)倍；在數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新中，科技人才推動(dòng)技術(shù)、場(chǎng)景的深度耦合，具備技術(shù)理解力的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能快速將AI工具適配本地化需求，形成大銀行難以復(fù)制的垂直領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)。

布局?jǐn)?shù)智化轉(zhuǎn)型

隨著數(shù)字化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，銀行對(duì)科技型人才更加青睞?！霸阢y行業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，不會(huì)使用算法工具的金融機(jī)構(gòu)在競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)，吸納AI、大模型等科技型人才成為保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。”知名經(jīng)濟(jì)學(xué)者盤和林表示，與前幾年相比，金融業(yè)對(duì)數(shù)字人才的需求已從以互聯(lián)網(wǎng)和編程人才為主，轉(zhuǎn)向以AI和大模型算法、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域人才為主，這說(shuō)明銀行對(duì)數(shù)智化人才的需求正在迅速擴(kuò)大。

數(shù)字金融的投入也能為中小銀行發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇。武澤偉表示，數(shù)字金融投入為中小銀行提供了突破資源限制的契機(jī)，尤其在細(xì)分市場(chǎng)有望實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。第一，技術(shù)降低了服務(wù)長(zhǎng)尾客戶的成本，例如通過(guò)AI信貸模型替代傳統(tǒng)風(fēng)控人力，使區(qū)域銀行可服務(wù)更多小微主體；第二，聚焦垂直領(lǐng)域打造專屬能力，如借助本地產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練行業(yè)風(fēng)控模型，在農(nóng)業(yè)、供應(yīng)鏈金融等場(chǎng)景建立壁壘，避免與大型銀行正面競(jìng)爭(zhēng)；第三，通過(guò)開放合作彌補(bǔ)基礎(chǔ)短板，例如中小銀行聯(lián)合金融科技公司開發(fā)輕量化大模型應(yīng)用，以較低成本快速上線數(shù)字產(chǎn)品，提升客戶黏性。

在分析人士看來(lái)，未來(lái)銀行科技人才招聘將呈現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張與方向深化并行的特點(diǎn)?！耙皇钦衅敢?guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，尤其是大模型開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等重點(diǎn)領(lǐng)域；二是重點(diǎn)方向從基礎(chǔ)IT轉(zhuǎn)向前沿技術(shù)攻堅(jiān)，量子計(jì)算、AI智能體可能會(huì)成為核心崗位；三是人才能力模型更強(qiáng)調(diào)‘技術(shù)+業(yè)務(wù)+合規(guī)’三重融合，熟悉金融監(jiān)管的AI工程師、具備編程能力的風(fēng)控專家將更受青睞；四是招聘策略從‘崗位填充’升級(jí)為‘生態(tài)共建’，如銀行向產(chǎn)業(yè)園派駐科技金融專員，聯(lián)動(dòng)高校培養(yǎng)定向人才，構(gòu)建可持續(xù)的人才供給體系?！蔽錆蓚ケ硎?。

盤和林也表示，未來(lái)銀行對(duì)AI大模型人才的需求量將井噴，尤其是金融和AI的跨界人才將供不應(yīng)求。銀行能否充分發(fā)揮AI大模型人才的能力，一定程度上決定了其在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的成敗。未來(lái)，銀行將基于AI和互聯(lián)網(wǎng)人才進(jìn)行新一輪轉(zhuǎn)型。

來(lái)源：北京商報(bào) 孟凡霞 周義力