誘導(dǎo)沉迷、“算法歧視”……一段時(shí)間以來(lái)，輿論場(chǎng)上對(duì)于“算法淪為‘算計(jì)’”的批評(píng)持續(xù)引發(fā)深思。5月22日，針對(duì)網(wǎng)民反映強(qiáng)烈的典型問(wèn)題，中央網(wǎng)信辦發(fā)文稱“持續(xù)加強(qiáng)信息推薦算法治理”，抖音、小紅書(shū)等重點(diǎn)平臺(tái)積極響應(yīng)，通過(guò)開(kāi)設(shè)專門(mén)網(wǎng)站、頻道或賬號(hào)集中公開(kāi)算法規(guī)則原理，開(kāi)發(fā)上線“繭房評(píng)估”“一鍵破繭”等創(chuàng)新功能，完善用戶興趣偏好管理服務(wù)，提升算法推薦內(nèi)容多樣性。

算法是一把雙刃劍，若使用失當(dāng)很可能成為網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的破壞者。一項(xiàng)調(diào)查顯示，超過(guò)70%受訪者表示曾被“算法”推薦服務(wù)困擾，超過(guò)60%受訪者認(rèn)為生活中普遍存在“大數(shù)據(jù)殺熟”?！八惴ā北粸E用，由此暴露出的隱私泄露、認(rèn)知窄化、權(quán)益受損等各類風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)引起社會(huì)高度重視。近年來(lái)，我國(guó)重點(diǎn)平臺(tái)信息推薦算法治理取得了一定成效，但還存在相關(guān)功能使用效果不顯著、推薦內(nèi)容質(zhì)量不夠高等問(wèn)題，與廣大網(wǎng)民和社會(huì)各界的期待相比還有差距。算法治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性工程，唯有找準(zhǔn)“病灶”、靶向“施治”，方可助力算法向善、社會(huì)向上。

綜觀相關(guān)報(bào)道，公眾詬病的算法推薦亂象主要集中在以下三個(gè)方面。其一，算法推薦“加熱”低俗信息。以夸張妝容或奇裝異服吸引眼球，卻美其名曰“才藝表演”；趁同伴不注意搞惡作劇，甚至可能危及人身安全……相信不少網(wǎng)友多次刷到過(guò)此類嘩眾取寵的短視頻，這或許正是落入了算法推薦的“陷阱”。深陷低俗信息，削弱的是理性認(rèn)知，影響的是價(jià)值觀念，培養(yǎng)的是惡趣味，貽害無(wú)窮。為此，有必要在完善推薦內(nèi)容審核方面下功夫，既要提升正能量?jī)?nèi)容的曝光度，也要減少乃至杜絕低俗不良信息的出鏡率。

其二，算法推薦加劇“信息繭房”。從時(shí)尚穿搭到職場(chǎng)秘籍，從旅行日志到科技測(cè)評(píng)，每一個(gè)推送似乎都“很懂你”，“信息繭房”描述的就是這樣一種信息需求和信息選擇趨向封閉化的現(xiàn)象。人們困在由高度同質(zhì)化內(nèi)容編織的“繭”里，視野狹窄、見(jiàn)識(shí)有限，各種弊端顯而易見(jiàn)。正因如此，深入整治“信息繭房”具有很強(qiáng)的必要性和緊迫性。此外，有研究指出，閱讀內(nèi)容的多樣性與用戶的長(zhǎng)期留存率呈現(xiàn)出密切的正相關(guān)性。這就啟示，相關(guān)平臺(tái)要在用戶賦權(quán)方面出實(shí)招，精選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容分發(fā)，持續(xù)優(yōu)化興趣偏好管理。

其三，算法推薦加重觀點(diǎn)極化。在算法推薦技術(shù)的助推下，用戶可以自由選擇感興趣的內(nèi)容、關(guān)注喜歡的人、加入由志同道合者組成的網(wǎng)絡(luò)群組。這種機(jī)制在擴(kuò)大人們“朋友圈”的同時(shí)，也極易形成“沉默的螺旋”——少數(shù)意見(jiàn)的沉默導(dǎo)致多數(shù)意見(jiàn)進(jìn)一步強(qiáng)化，形成“一方聲音越來(lái)越大，另一方越來(lái)越沉默”的循環(huán)。由此，不同群體之間的認(rèn)知鴻溝可能難以彌合，達(dá)成社會(huì)共識(shí)的成本也會(huì)越來(lái)越高。為鞏固壯大主流聲音，有必要持續(xù)優(yōu)化信息推薦算法功能、調(diào)整信息推薦算法規(guī)則，讓算法推薦的“方向盤(pán)”始終導(dǎo)向正確的軌道。

向上向善，才是算法世界的核心價(jià)值。期待通過(guò)持續(xù)性的信息推薦算法治理，最終讓算法更好服務(wù)于人。

（來(lái)源：南方日?qǐng)?bào)）